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「dl娱乐平台」瞄准量化交易这片蓝海,他在知乎猛砸干货,俘获3万用户



「dl娱乐平台」瞄准量化交易这片蓝海,他在知乎猛砸干货,俘获3万用户

dl娱乐平台,- 文|小饭桌新媒体记者 周丹 -

- 编辑丨何斌 -

提要

◆众多平台互联网金融开始面临转型,而fintech则被视为“对症特效药”的当红炸子鸡

◆米筐科技和b端机构的合作方式有两种:一种是提供线上的saas平台,另一种是为金融机构进行私有云部署

在金融行业,如果你没和朋友聊到fintech(金融科技),都感觉自己不是做这一行的。

经过2016年的监管和整治风暴,互联网金融从野蛮式增长慢慢步入正轨。与此同时,众多平台开始面临转型,而fintech则被视为“对症特效药”的当红炸子鸡。

全球非盈利金融组织efma发布的《2017全球金融科技报告》显示,越来越多的传统金融机构在努力寻求创新以应对fintech的挑战。其中,60%的企业表示将fintech企业当作潜在的合作伙伴,59.2%的企业表示正在努力开发进行内部创新。同时,17.4%的消费者将fintech产品作为资产管理的唯一工具。

而早在两年前,李柯便嗅到了金融科技领域的商机,他瞄准的是量化交易市场。在投行以及交易系统软件公司orc做了近10年的工程师后,李柯发现国外量化交易占总交易量的70% ,而中国只占7%,于是决定闯入这片蓝海。

米筐科技于2014年底在深圳成立,致力于打造一个量化交易的平台。一方面,通过清洗整理后的海量金融数据、量化研发系统和数学模型,他们为券商、基金公司、私募等金融机构提供专业、高效、安全的量化金融解决方案;另一方面,通过一站式量化平台,他们为用户提供金融和舆情数据、策略回测、模拟交易、实盘交易、量化研究等云端工具。

▲ 回测报告

融资方面,米筐科技在起步之初便获得了源码资本100万美元天使轮融资。2016年10月,米筐科技完成2500万元a轮融资,投资方为华睿资本和百度。

李柯告诉小饭桌,目前米筐拥有3万多注册用户,累计生产30万个策略,明年团队会将重点放在拓展b端用户及优秀策略孵化上。他们预计到2017年年底,将会和50家机构达成合作。

通过知乎吸引c端用户

2014年底,在交易系统软件公司orc待了7年后,李柯注意到私募基金的数量迅猛增长,但专业的量化交易平台依然找不到几家,他意识到创业的机会来了。

“在国内这种量化工具都是一些投行和对冲基金在使用,感觉比较神秘。”李柯告诉小饭桌,他的想法是搭建出一个云端平台,降低量化交易的门槛,让量化交易爱好者和专业人士都能更科学有效地制定量化策略。

很快,李柯联系上之前在腾讯云工作过的好友。当时,他朋友正在创业卖牛仔裤,听完李柯的想法后,觉得量化交易在国内的前景不错,于是跟着他回到了老本行。

▲ 米筐团队合影

搭建量化交易平台的第一步是解决数据问题。李柯回忆,刚启动时,他们只能找数据提供商买数据,然后再通过这些数据搭建金融模型,反复验证模型是否可行。同时,团队设计数据接口,将大量数据引入平台,并开发回测工具。

不到半年,米筐的第一个产品版本上线。起初,这个版本只具备回测功能,随后两个月,团队又继续完成了量化研究工具的开发,以便用户调用数据和生产策略。2015年10月,平台又接入实时数据,推出了实盘模拟交易功能。

产品有了,接下来的问题是用户怎么来?李柯认为,如果依靠广告投放,烧钱太厉害,他提出的解决方案是通过知乎聚集c端用户。作为知乎重度用户,李柯和团队在知乎上开通了量化交易的专栏,“就是不停地用干货轰炸,把这些人聚集起来”。

结果,这种引流方式比他们想象中还要好。经过大半年的初期积累,2015年底,平台成功吸引了3000位种子用户,并累计生产了1.5万策略。

据李柯介绍,用户画像上,除了本身要做策略的私募人员,还有一些是互联网公司的大数据科学家和程序员,以及一些数学、物理等专业的研究生。“很多玩数据的人发现,他可以搭建自己的模型,从里面分析数据,进而通过投资股票变现。”

用策略比赛聚集名气

在米筐成立之初,李柯对标的是美国一家名为quantopian的交易平台。

quantopian通过举办策略比赛聚集名气的做法带给了李柯灵感。在他看来,这种方式不仅有助于品牌推广,还能筛选出平台上的优秀策略。

2015年10月,米筐科技举办了第一届策略比赛。他们开放线上报名通道,参赛者报名时需提交材料供团队审核。报名通过后,参赛策略需在实盘模拟交易一个月到两个月。最后,他们会从收益和风险对这些策略进行综合考量。

李柯告诉小饭桌,米筐科技的策略比赛已经成功举办了三届,参与者从70位增长到了将近400位。比赛结束后,他们会拿出实盘资金,提供给优秀的量化策略,让参赛者进行实盘操作。此外,他们也在和多家对冲基金合作,帮助孵化这些优秀策略。

“我们希望把比赛打造得越来越专业,吸引更多的聪明人进来。”李柯表示,他心中的理想状态是,以后他们的用户找量化这方面的工作时,可以直接在简历上写在米筐的挑战赛上获得过的成绩,“就是将平台打造成整个行业内的标杆。另外我们也非常看好智能投顾,希望能在将平台上优秀的策略和智能投顾进行对接,让更多的用户享受到量化投资的便利和稳健。”

▲ 归因分析

在业内聚集起一定名气后,李柯和团队开始拓展b端用户,这也是米筐科技和quantopian的不同。李柯认为,现在专业的金融机构越来越有朝量化方面发展的趋势,而米筐团队都在投行、知名对冲基金和bat等机构里面有近10年的经验,因此在机构端他们会有更多优势。

目前,米筐科技和b端机构的合作方式有两种:一种是提供线上的saas平台,给希望节省硬件成本的起步型的金融机构;另一种是为金融机构进行私有云部署,提供一整套量化投研、数据分析和交易等工具,满足其对策略私密性和性能、灵活性的要求。

此外,他们也在和一些教育机构进行合作,主要针对开设金融工程、金融数学等专业的院校。据李柯介绍,他们开发的平台相当于一个底层工具,可以辅助学校进行教学。目前,他们推出了量化学堂,同时学生还可以在量化社区讨论学习。

李柯透露,2017年他们预计会和2-5家学校达成合作。

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